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DataMuseum.dkPresents historical artifacts from the history of: DKUUG/EUUG Conference tapes |
This is an automatic "excavation" of a thematic subset of
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top - downloadIndex: ┃ r ┃
Length: 4574 (0x11de)
Names: »rankind.man«
└─⟦a0efdde77⟧ Bits:30001252 EUUGD11 Tape, 1987 Spring Conference Helsinki
└─ ⟦this⟧ »EUUGD11/stat-5.3/eu/stat/doc/rankind.man«
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The input consists o┆ 0x0160…0180 66 20 73 63 6f 72 65 73 20 66 72 6f 6d 20 73 65 76 65 72 61 6c 0a 20 20 20 20 20 73 61 6d 70 6c ┆f scores from several sampl┆ 0x0180…01a0 65 73 2c 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 2c 20 6f 72 20 67 72 6f 75 70 73 2e 20 20 54 68 65 20 ┆es, conditions, or groups. The ┆ 0x01a0…01c0 73 63 6f 72 65 73 20 6e 65 65 64 20 6e 6f 74 20 62 65 20 72 61 6e 6b 73 3b 20 74 68 65 79 0a 20 ┆scores need not be ranks; they ┆ 0x01c0…01e0 20 20 20 20 77 69 6c 6c 20 62 65 20 72 61 6e 6b 65 64 20 62 79 20 74 68 65 20 70 72 6f 67 72 61 ┆ will be ranked by the progra┆ 0x01e0…0200 6d 2e 20 20 45 61 63 68 20 67 72 6f 75 70 27 73 20 64 61 74 61 20 61 72 65 20 73 65 70 61 72 61 ┆m. Each group's data are separa┆ 0x0200…0220 74 65 64 20 62 79 20 61 0a 20 20 20 20 20 73 70 65 63 69 61 6c 20 76 61 6c 75 65 20 63 61 6c 6c ┆ted by a special value call┆ 0x0220…0240 65 64 20 74 68 65 20 73 70 6c 69 74 74 65 72 2c 20 77 68 69 63 68 20 69 73 20 62 79 20 64 65 66 ┆ed the splitter, which is by def┆ 0x0240…0260 61 75 6c 74 20 2d 31 2e 30 2c 20 62 75 74 20 63 61 6e 0a 20 20 20 20 20 62 65 20 63 68 61 6e 67 ┆ault -1.0, but can be chang┆ 0x0260…0280 65 64 20 77 69 74 68 20 74 68 65 20 2d 73 20 6f 70 74 69 6f 6e 2e 20 20 46 6f 72 20 65 61 63 68 ┆ed with the -s option. For each┆ 0x0280…02a0 20 67 72 6f 75 70 2c 20 74 68 65 20 6e 75 6d 62 65 72 20 6f 66 20 73 63 6f 72 65 73 2c 0a 20 20 ┆ group, the number of scores, ┆ 0x02a0…02c0 20 20 20 65 78 74 72 65 6d 61 20 61 6e 64 20 71 75 61 72 74 69 6c 65 73 20 61 72 65 20 72 65 70 ┆ extrema and quartiles are rep┆ 0x02c0…02e0 6f 72 74 65 64 2e 20 20 54 68 65 73 65 20 73 63 6f 72 65 73 20 61 72 65 20 74 68 65 6e 20 72 61 ┆orted. These scores are then ra┆ 0x02e0…0300 6e 6b 65 64 20 61 6e 64 0a 20 20 20 20 20 74 68 65 69 72 20 6d 65 64 69 61 6e 73 20 61 6e 64 20 ┆nked and their medians and ┆ 0x0300…0320 61 76 65 72 61 67 65 20 72 61 6e 6b 73 20 61 72 65 20 74 65 73 74 65 64 20 75 73 69 6e 67 20 74 ┆average ranks are tested using t┆ 0x0320…0340 68 65 20 6d 65 64 69 61 6e 20 74 65 73 74 2c 20 74 68 65 0a 20 20 20 20 20 46 69 73 68 65 72 20 ┆he median test, the Fisher ┆ 0x0340…0360 45 78 61 63 74 20 54 65 73 74 2c 20 74 68 65 20 4d 61 6e 6e 2d 57 68 69 74 6e 65 79 20 55 20 74 ┆Exact Test, the Mann-Whitney U t┆ 0x0360…0380 65 73 74 2c 20 61 6e 64 20 74 68 65 20 4b 72 75 73 6b 61 6c 2d 57 61 6c 6c 69 73 0a 20 20 20 20 ┆est, and the Kruskal-Wallis ┆ 0x0380…03a0 20 6f 6e 65 2d 77 61 79 20 61 6e 61 6c 79 73 69 73 20 6f 66 20 76 61 72 69 61 6e 63 65 20 66 6f ┆ one-way analysis of variance fo┆ 0x03a0…03c0 72 20 72 61 6e 6b 73 2e 20 20 54 68 65 73 65 20 74 65 73 74 20 74 68 65 20 65 71 75 61 6c 69 74 ┆r ranks. These test the equalit┆ 0x03c0…03e0 79 20 6f 66 0a 20 20 20 20 20 6c 6f 63 61 74 69 6f 6e 20 28 65 2e 67 2e 2c 20 6d 65 64 69 61 6e ┆y of location (e.g., median┆ 0x03e0…0400 20 6f 72 20 61 76 65 72 61 67 65 20 72 61 6e 6b 29 20 6f 66 20 74 68 65 20 63 6f 6e 64 69 74 69 ┆ or average rank) of the conditi┆ 0x0400…0420 6f 6e 73 2e 0a 0a 20 20 20 20 20 54 68 65 20 4d 61 6e 6e 2d 57 68 69 74 6e 65 79 20 55 20 74 65 ┆ons. The Mann-Whitney U te┆ 0x0420…0440 73 74 20 61 6e 64 20 74 68 65 20 46 69 73 68 65 72 20 45 78 61 63 74 20 74 65 73 74 20 61 72 65 ┆st and the Fisher Exact test are┆ 0x0440…0460 20 75 73 65 64 20 6f 6e 6c 79 20 77 68 65 6e 0a 20 20 20 20 20 74 68 65 72 65 20 61 72 65 20 74 ┆ used only when there are t┆ 0x0460…0480 77 6f 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 2e 20 20 54 68 65 20 4b 72 75 73 6b 61 6c 2d 57 61 6c 6c ┆wo conditions. The Kruskal-Wall┆ 0x0480…04a0 69 73 20 48 20 73 69 67 6e 69 66 69 63 61 6e 63 65 20 74 65 73 74 0a 20 20 20 20 20 74 65 73 74 ┆is H significance test test┆ 0x04a0…04c0 73 20 74 68 65 20 73 61 6d 65 20 68 79 70 6f 74 68 65 73 69 73 20 61 73 20 74 68 65 20 4d 61 6e ┆s the same hypothesis as the Man┆ 0x04c0…04e0 6e 2d 57 68 69 74 6e 65 79 20 55 2e 20 20 54 68 65 20 46 69 73 68 65 72 20 45 78 61 63 74 0a 20 ┆n-Whitney U. The Fisher Exact ┆ 0x04e0…0500 20 20 20 20 74 65 73 74 20 69 73 20 61 6e 20 65 78 61 63 74 20 74 65 73 74 20 6f 66 20 74 68 65 ┆ test is an exact test of the┆ 0x0500…0520 20 63 68 69 2d 73 71 75 61 72 65 20 61 70 70 72 6f 78 69 6d 61 74 69 6f 6e 20 6f 66 20 74 68 65 ┆ chi-square approximation of the┆ 0x0520…0540 20 4d 65 64 69 61 6e 0a 20 20 20 20 20 74 65 73 74 2c 20 68 6f 77 65 76 65 72 2c 20 69 74 20 69 ┆ Median test, however, it i┆ 0x0540…0560 73 20 61 20 67 65 6e 65 72 61 6c 6c 79 20 6c 65 73 73 20 70 6f 77 65 72 66 75 6c 20 74 65 73 74 ┆s a generally less powerful test┆ 0x0560…0580 20 74 68 61 6e 20 74 68 65 20 4d 61 6e 6e 2d 0a 20 20 20 20 20 57 68 69 74 6e 65 79 20 6f 72 20 ┆ than the Mann- Whitney or ┆ 0x0580…05a0 4b 72 75 73 6b 61 6c 2d 57 61 6c 6c 69 73 2c 20 62 6f 74 68 20 6f 66 20 77 68 69 63 68 20 6d 61 ┆Kruskal-Wallis, both of which ma┆ 0x05a0…05c0 6b 65 20 6d 6f 72 65 20 75 73 65 20 6f 66 20 6f 72 64 69 6e 61 6c 0a 20 20 20 20 20 69 6e 66 6f ┆ke more use of ordinal info┆ 0x05c0…05e0 72 6d 61 74 69 6f 6e 20 69 6e 20 73 63 6f 72 65 73 2e 0a 0a 20 20 20 20 20 50 72 6f 62 61 62 69 ┆rmation in scores. Probabi┆ 0x05e0…0600 6c 69 74 79 20 6f 66 20 4f 62 74 61 69 6e 65 64 20 53 74 61 74 69 73 74 69 63 73 0a 20 20 20 20 ┆lity of Obtained Statistics ┆ 0x0600…0620 20 46 75 6e 63 74 69 6f 6e 73 20 63 6f 6d 70 75 74 69 6e 67 20 70 72 6f 62 61 62 69 6c 69 74 69 ┆ Functions computing probabiliti┆ 0x0620…0640 65 73 20 6f 66 20 55 20 61 6e 64 20 48 20 63 6f 75 6c 64 20 6e 6f 74 20 62 65 20 66 6f 75 6e 64 ┆es of U and H could not be found┆ 0x0640…0660 20 77 68 65 6e 0a 20 20 20 20 20 74 68 65 20 70 72 6f 67 72 61 6d 20 77 61 73 20 77 72 69 74 74 ┆ when the program was writt┆ 0x0660…0680 65 6e 2c 20 73 6f 20 66 6f 72 20 73 6d 61 6c 6c 20 73 61 6d 70 6c 65 73 2c 20 73 74 61 74 69 73 ┆en, so for small samples, statis┆ 0x0680…06a0 74 69 63 61 6c 20 74 61 62 6c 65 73 20 61 74 0a 20 20 20 20 20 74 68 65 20 62 61 63 6b 20 6f 66 ┆tical tables at the back of┆ 0x06a0…06c0 20 61 20 74 65 78 74 20 73 68 6f 75 6c 64 20 62 65 20 63 6f 6e 73 75 6c 74 65 64 2e 20 20 46 6f ┆ a text should be consulted. Fo┆ 0x06c0…06e0 72 20 6c 61 72 67 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 2c 20 6e 6f 72 6d 61 6c 20 61 6e 64 0a 20 20 20 20 ┆r large samples, normal and ┆ 0x06e0…0700 20 43 68 69 2d 73 71 75 61 72 65 20 61 70 70 72 6f 78 69 6d 61 74 69 6f 6e 73 20 61 72 65 20 61 ┆ Chi-square approximations are a┆ 0x0700…0720 64 65 71 75 61 74 65 2e 20 20 41 63 63 6f 72 64 69 6e 67 20 74 6f 20 53 69 65 67 65 6c 27 73 0a ┆dequate. According to Siegel's ┆ 0x0720…0740 20 20 20 20 20 73 75 67 67 65 73 74 69 6f 6e 73 3a 20 57 69 74 68 20 74 77 6f 20 63 6f 6e 64 69 ┆ suggestions: With two condi┆ 0x0740…0760 74 69 6f 6e 73 2c 20 61 20 73 61 6d 70 6c 65 20 69 73 20 6c 61 72 67 65 20 69 66 20 74 68 65 20 ┆tions, a sample is large if the ┆ 0x0760…0780 6c 61 72 67 65 72 0a 20 20 20 20 20 67 72 6f 75 70 20 68 61 73 20 6d 6f 72 65 20 74 68 61 6e 20 ┆larger group has more than ┆ 0x0780…07a0 32 30 20 76 61 6c 75 65 73 2e 20 20 57 68 65 6e 20 74 68 65 72 65 20 61 72 65 20 74 68 72 65 65 ┆20 values. When there are three┆ 0x07a0…07c0 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 2c 20 61 0a 20 20 20 20 20 73 61 6d 70 6c 65 20 69 73 20 73 6d ┆ conditions, a sample is sm┆ 0x07c0…07e0 61 6c 6c 20 69 66 20 61 6c 6c 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 20 68 61 76 65 20 61 74 20 6d 6f ┆all if all conditions have at mo┆ 0x07e0…0800 73 74 20 35 20 76 61 6c 75 65 73 2c 20 61 6e 64 20 6c 61 72 67 65 0a 20 20 20 20 20 6f 74 68 65 ┆st 5 values, and large othe┆ 0x0800…0820 72 77 69 73 65 2e 0a 0a 20 20 20 20 20 54 69 65 73 0a 20 20 20 20 20 41 20 63 6f 72 72 65 63 74 ┆rwise. Ties A correct┆ 0x0820…0840 69 6f 6e 20 66 6f 72 20 74 69 65 73 20 69 73 20 61 70 70 6c 69 65 64 20 74 6f 20 74 68 65 20 4b ┆ion for ties is applied to the K┆ 0x0840…0860 72 75 73 6b 61 6c 2d 57 61 6c 6c 69 73 20 61 6e 64 20 4d 61 6e 6e 2d 0a 20 20 20 20 20 57 68 69 ┆ruskal-Wallis and Mann- Whi┆ 0x0860…0880 74 6e 65 79 20 73 74 61 74 69 73 74 69 63 73 20 61 63 63 6f 72 64 69 6e 67 20 74 6f 20 53 69 65 ┆tney statistics according to Sie┆ 0x0880…08a0 67 65 6c 27 73 20 73 75 67 67 65 73 74 69 6f 6e 73 2e 0a 0a 4f 50 54 49 4f 4e 53 0a 20 20 20 20 ┆gel's suggestions. OPTIONS ┆ 0x08a0…08c0 20 2d 70 20 20 20 53 68 6f 77 20 61 20 70 6c 6f 74 20 6f 66 20 65 61 63 68 20 63 6f 6e 64 69 74 ┆ -p Show a plot of each condit┆ 0x08c0…08e0 69 6f 6e 27 73 20 73 63 6f 72 65 73 2e 20 20 54 68 65 20 70 6c 6f 74 73 20 6c 6f 6f 6b 20 6c 69 ┆ion's scores. The plots look li┆ 0x08e0…0900 6b 65 3a 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 3c 20 20 20 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d ┆ke: < --------┆ 0x0900…0920 2d 2d 23 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 20 20 20 20 20 20 20 20 3e 0a 20 20 20 ┆--#---------------- > ┆ 0x0920…0940 20 20 20 20 20 20 20 69 6e 20 77 68 69 63 68 20 74 68 65 20 61 6e 67 6c 65 20 62 72 61 63 6b 65 ┆ in which the angle bracke┆ 0x0940…0960 74 73 20 73 68 6f 77 20 74 68 65 20 65 78 74 72 65 6d 61 2c 20 74 68 65 20 23 20 73 68 6f 77 73 ┆ts show the extrema, the # shows┆ 0x0960…0980 20 74 68 65 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6d 65 64 69 61 6e 2c 20 61 6e 64 20 74 68 65 20 6c ┆ the median, and the l┆ 0x0980…09a0 69 6e 65 20 73 68 6f 77 73 20 74 68 65 20 69 6e 74 65 72 71 75 61 72 74 69 6c 65 20 72 61 6e 67 ┆ine shows the interquartile rang┆ 0x09a0…09c0 65 3a 20 51 31 2d 51 33 20 28 74 68 65 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 32 35 74 68 20 70 65 72 ┆e: Q1-Q3 (the 25th per┆ 0x09c0…09e0 63 65 6e 74 69 6c 65 20 74 6f 20 74 68 65 20 37 35 74 68 20 70 65 72 63 65 6e 74 69 6c 65 29 2e ┆centile to the 75th percentile).┆ 0x09e0…0a00 0a 0a 20 20 20 20 20 2d 72 20 20 20 52 65 71 75 65 73 74 20 61 20 72 65 70 6f 72 74 20 6f 66 20 ┆ -r Request a report of ┆ 0x0a00…0a20 61 76 65 72 61 67 65 20 72 61 6e 6b 73 20 66 6f 72 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 2e 0a 0a 20 ┆average ranks for conditions. ┆ 0x0a20…0a40 20 20 20 20 2d 73 20 73 70 6c 69 74 74 65 72 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 53 63 6f 72 65 73 ┆ -s splitter Scores┆ 0x0a40…0a60 20 66 72 6f 6d 20 64 69 66 66 65 72 65 6e 74 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 20 61 72 65 20 73 ┆ from different conditions are s┆ 0x0a60…0a80 65 70 61 72 61 74 65 64 20 62 79 20 61 20 73 70 65 63 69 61 6c 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 ┆eparated by a special ┆ 0x0a80…0aa0 73 70 6c 69 74 74 65 72 20 76 61 6c 75 65 2e 20 20 42 79 20 64 65 66 61 75 6c 74 2c 20 74 68 69 ┆splitter value. By default, thi┆ 0x0aa0…0ac0 73 20 76 61 6c 75 65 20 69 73 20 2d 31 2e 0a 0a 20 20 20 20 20 2d 77 20 70 6c 6f 74 77 69 64 74 ┆s value is -1. -w plotwidt┆ 0x0ac0…0ae0 68 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 42 79 20 64 65 66 61 75 6c 74 2c 20 74 68 65 20 70 6c 6f 74 ┆h By default, the plot┆ 0x0ae0…0b00 77 69 64 74 68 20 69 73 20 36 30 20 63 68 61 72 61 63 74 65 72 73 2e 0a 0a 20 20 20 20 20 2d 79 ┆width is 60 characters. -y┆ 0x0b00…0b20 20 20 20 57 68 65 6e 20 63 6f 6d 70 75 74 69 6e 67 20 63 68 69 2d 73 71 75 61 72 65 20 76 61 6c ┆ When computing chi-square val┆ 0x0b20…0b40 75 65 73 2c 20 59 61 74 65 73 27 20 63 6f 72 72 65 63 74 69 6f 6e 20 66 6f 72 0a 20 20 20 20 20 ┆ues, Yates' correction for ┆ 0x0b40…0b60 20 20 20 20 20 63 6f 6e 74 69 6e 75 69 74 79 20 69 73 20 61 70 70 6c 69 65 64 2e 20 20 54 68 69 ┆ continuity is applied. Thi┆ 0x0b60…0b80 73 20 6f 70 74 69 6f 6e 20 73 74 6f 70 73 20 69 74 73 20 75 73 65 2e 20 20 54 68 65 72 65 20 61 ┆s option stops its use. There a┆ 0x0b80…0ba0 72 65 20 6e 6f 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 63 61 73 65 73 20 77 68 65 72 65 20 59 61 74 65 ┆re no cases where Yate┆ 0x0ba0…0bc0 73 27 20 63 6f 72 72 65 63 74 69 6f 6e 20 73 68 6f 75 6c 64 20 6e 6f 74 20 62 65 20 75 73 65 64 ┆s' correction should not be used┆ 0x0bc0…0be0 2c 20 62 75 74 20 74 68 65 20 6f 70 74 69 6f 6e 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 69 73 20 75 73 ┆, but the option is us┆ 0x0be0…0c00 65 66 75 6c 20 74 6f 20 63 68 65 63 6b 20 74 65 78 74 62 6f 6f 6b 20 65 78 61 6d 70 6c 65 73 20 ┆eful to check textbook examples ┆ 0x0c00…0c20 66 6f 72 20 61 63 63 75 72 61 63 79 2e 0a 0a 45 58 41 4d 50 4c 45 0a 0a 20 20 20 20 20 54 68 65 ┆for accuracy. EXAMPLE The┆ 0x0c20…0c40 20 66 6f 6c 6c 6f 77 69 6e 67 20 64 61 74 61 20 61 72 65 20 66 72 6f 6d 20 53 69 65 67 65 6c 2c ┆ following data are from Siegel,┆ 0x0c40…0c60 20 70 61 67 65 20 31 32 32 2e 20 20 41 6e 20 61 6e 61 6c 79 73 69 73 20 74 68 61 74 0a 20 20 20 ┆ page 122. An analysis that ┆ 0x0c60…0c80 20 20 69 6e 63 6c 75 64 65 73 20 61 20 70 6c 6f 74 20 61 6e 64 20 6e 61 6d 65 73 20 74 68 65 20 ┆ includes a plot and names the ┆ 0x0c80…0ca0 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 20 22 61 62 73 65 6e 74 22 20 61 6e 64 20 22 70 72 65 73 65 6e 74 ┆conditions "absent" and "present┆ 0x0ca0…0cc0 22 0a 20 20 20 20 20 66 6f 6c 6c 6f 77 73 2e 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 3e 20 72 61 6e 6b ┆" follows. > rank┆ 0x0cc0…0ce0 69 6e 64 20 2d 70 20 61 62 73 65 6e 74 20 70 72 65 73 65 6e 74 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 ┆ind -p absent present ┆ 0x0ce0…0d00 31 37 20 31 36 20 31 35 20 31 35 20 31 35 20 31 34 20 31 34 20 31 34 20 31 33 20 31 33 20 31 33 ┆17 16 15 15 15 14 14 14 13 13 13┆ 0x0d00…0d20 20 31 32 20 31 32 20 31 32 20 31 32 20 31 31 20 31 31 20 31 30 20 31 30 20 31 30 20 38 20 38 20 ┆ 12 12 12 12 11 11 10 10 10 8 8 ┆ 0x0d20…0d40 36 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2d 31 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 31 33 20 31 32 20 31 ┆6 -1 13 12 1┆ 0x0d40…0d60 32 20 31 30 20 31 30 20 31 30 20 31 30 20 39 20 38 20 38 20 37 20 37 20 37 20 37 20 37 20 36 0a ┆2 10 10 10 10 9 8 8 7 7 7 7 7 6 ┆ 0x0d60…0d80 20 20 20 20 20 54 68 65 20 46 69 73 68 65 72 20 45 78 61 63 74 20 74 77 6f 2d 74 61 69 6c 65 64 ┆ The Fisher Exact two-tailed┆ 0x0d80…0da0 20 70 72 6f 62 61 62 69 6c 69 74 79 20 69 73 20 2e 30 30 32 35 35 30 2c 20 77 68 69 6c 65 20 74 ┆ probability is .002550, while t┆ 0x0da0…0dc0 68 65 20 63 68 69 2d 0a 20 20 20 20 20 73 71 75 61 72 65 20 61 70 70 72 6f 78 69 6d 61 74 69 6f ┆he chi- square approximatio┆ 0x0dc0…0de0 6e 20 69 73 20 38 2e 30 38 39 20 28 70 20 3d 20 2e 30 30 34 34 35 33 29 2e 20 20 54 68 65 20 4d ┆n is 8.089 (p = .004453). The M┆ 0x0de0…0e00 61 6e 6e 2d 57 68 69 74 6e 65 79 20 55 20 6f 66 0a 20 20 20 20 20 33 30 34 20 68 61 73 20 61 20 ┆ann-Whitney U of 304 has a ┆ 0x0e00…0e20 70 72 6f 62 61 62 69 6c 69 74 79 20 6f 66 20 2e 30 30 30 32 39 32 20 75 73 69 6e 67 20 61 20 6e ┆probability of .000292 using a n┆ 0x0e20…0e40 6f 72 6d 61 6c 20 61 70 70 72 6f 78 69 6d 61 74 69 6f 6e 0a 20 20 20 20 20 28 63 6f 72 72 65 63 ┆ormal approximation (correc┆ 0x0e40…0e60 74 65 64 20 66 6f 72 20 74 69 65 73 29 2e 20 20 54 68 65 20 4b 72 75 73 6b 61 6c 2d 57 61 6c 6c ┆ted for ties). The Kruskal-Wall┆ 0x0e60…0e80 69 73 20 48 20 6f 66 20 31 31 2e 39 30 39 31 20 68 61 73 20 61 20 74 77 6f 2d 0a 20 20 20 20 20 ┆is H of 11.9091 has a two- ┆ 0x0e80…0ea0 74 61 69 6c 65 64 20 70 72 6f 62 61 62 69 6c 69 74 79 20 6f 66 20 2e 30 30 30 35 35 39 2c 20 77 ┆tailed probability of .000559, w┆ 0x0ea0…0ec0 68 69 63 68 20 69 73 20 76 65 72 79 20 63 6c 6f 73 65 20 74 6f 20 74 77 69 63 65 20 74 68 65 0a ┆hich is very close to twice the ┆ 0x0ec0…0ee0 20 20 20 20 20 70 72 6f 62 61 62 69 6c 69 74 79 20 6f 66 20 74 68 65 20 55 20 74 65 73 74 2e 0a ┆ probability of the U test. ┆ 0x0ee0…0f00 0a 4c 49 4d 49 54 53 0a 20 20 20 20 20 55 73 65 20 74 68 65 20 2d 4c 20 6f 70 74 69 6f 6e 20 74 ┆ LIMITS Use the -L option t┆ 0x0f00…0f20 6f 20 64 65 74 65 72 6d 69 6e 65 20 74 68 65 20 70 72 6f 67 72 61 6d 20 6c 69 6d 69 74 73 2e 0a ┆o determine the program limits. ┆ 0x0f20…0f40 0a 4d 49 53 53 49 4e 47 20 56 41 4c 55 45 53 0a 20 20 20 20 20 4d 69 73 73 69 6e 67 20 64 61 74 ┆ MISSING VALUES Missing dat┆ 0x0f40…0f60 61 20 76 61 6c 75 65 73 20 28 4e 41 29 20 61 72 65 20 63 6f 75 6e 74 65 64 20 62 75 74 20 6e 6f ┆a values (NA) are counted but no┆ 0x0f60…0f80 74 20 69 6e 63 6c 75 64 65 64 20 69 6e 20 74 68 65 20 61 6e 61 6c 79 73 69 73 2e 0a 0a 53 45 45 ┆t included in the analysis. SEE┆ 0x0f80…0fa0 20 41 4c 53 4f 0a 20 20 20 20 20 6f 6e 65 77 61 79 28 31 29 20 70 65 72 66 6f 72 6d 73 20 74 68 ┆ ALSO oneway(1) performs th┆ 0x0fa0…0fc0 65 20 6e 6f 72 6d 61 6c 2d 74 68 65 6f 72 79 20 70 61 72 61 6d 65 74 72 69 63 20 63 6f 75 6e 74 ┆e normal-theory parametric count┆ 0x0fc0…0fe0 65 72 70 61 72 74 73 20 74 6f 20 74 68 69 73 0a 20 20 20 20 20 6e 6f 6e 2d 70 61 72 61 6d 65 74 ┆erparts to this non-paramet┆ 0x0fe0…1000 72 69 63 2c 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 2d 66 72 65 65 20 61 6e 61 6c 79 73 69 73 2e ┆ric, distribution-free analysis.┆ 0x1000…1020 20 20 72 61 6e 6b 72 65 6c 28 31 29 20 61 6e 61 6c 79 73 65 73 0a 20 20 20 20 20 6f 72 64 69 6e ┆ rankrel(1) analyses ordin┆ 0x1020…1040 61 6c 20 64 61 74 61 20 66 6f 72 20 72 65 6c 61 74 65 64 20 63 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 73 2e 0a ┆al data for related conditions. ┆ 0x1040…1060 0a 20 20 20 20 20 53 69 65 67 65 6c 2c 20 53 2e 20 28 31 39 35 36 29 20 5f 08 4e 5f 08 6f 5f 08 ┆ Siegel, S. (1956) _ N_ o_ ┆ 0x1060…1080 6e 5f 08 70 5f 08 61 5f 08 72 5f 08 61 5f 08 6d 5f 08 65 5f 08 74 5f 08 72 5f 08 69 5f 08 63 20 ┆n_ p_ a_ r_ a_ m_ e_ t_ r_ i_ c ┆ 0x1080…10a0 5f 08 53 5f 08 74 5f 08 61 5f 08 74 5f 08 69 5f 08 73 5f 08 74 5f 08 69 5f 08 63 5f 08 73 20 5f ┆_ S_ t_ a_ t_ i_ s_ t_ i_ c_ s _┆ 0x10a0…10c0 08 66 5f 08 6f 5f 08 72 20 5f 08 74 5f 08 68 5f 08 65 20 5f 08 42 5f 08 65 5f 08 68 5f 08 61 5f ┆ f_ o_ r _ t_ h_ e _ B_ e_ h_ a_┆ 0x10c0…10e0 08 76 5f 08 69 5f 08 6f 5f 08 72 5f 08 61 5f 08 6c 0a 20 20 20 20 20 5f 08 53 5f 08 63 5f 08 69 ┆ v_ i_ o_ r_ a_ l _ S_ c_ i┆ 0x10e0…1100 5f 08 65 5f 08 6e 5f 08 63 5f 08 65 5f 08 73 2e 20 20 4e 65 77 20 59 6f 72 6b 3a 20 4d 63 47 72 ┆_ e_ n_ c_ e_ s. New York: McGr┆ 0x1100…1120 61 77 2d 48 69 6c 6c 2e 0a 0a 57 41 52 4e 49 4e 47 0a 20 20 20 20 20 57 68 65 6e 20 74 68 65 20 ┆aw-Hill. WARNING When the ┆ 0x1120…1140 70 72 6f 67 72 61 6d 20 61 64 76 69 73 65 73 20 74 6f 20 63 68 65 63 6b 20 61 20 74 61 62 6c 65 ┆program advises to check a table┆ 0x1140…1160 20 66 6f 72 20 65 78 61 63 74 20 70 72 6f 62 61 62 69 6c 69 74 69 65 73 20 6f 66 0a 20 20 20 20 ┆ for exact probabilities of ┆ 0x1160…1180 20 73 69 67 6e 69 66 69 63 61 6e 63 65 20 74 65 73 74 73 2c 20 69 74 20 6d 61 79 20 73 74 69 6c ┆ significance tests, it may stil┆ 0x1180…11a0 6c 20 63 6f 6d 70 75 74 65 20 61 70 70 72 6f 78 69 6d 61 74 65 20 76 61 6c 75 65 73 2e 20 20 54 ┆l compute approximate values. T┆ 0x11a0…11c0 68 65 73 65 0a 20 20 20 20 20 61 70 70 72 6f 78 69 6d 61 74 69 6f 6e 73 20 73 68 6f 75 6c 64 20 ┆hese approximations should ┆ 0x11c0…11de 6e 6f 74 20 62 65 20 75 73 65 64 20 66 6f 72 20 73 65 72 69 6f 75 73 20 77 6f 72 6b 2e 0a ┆not be used for serious work. ┆