DataMuseum.dk

Presents historical artifacts from the history of:

MIKADOS

This is an automatic "excavation" of a thematic subset of
artifacts from Datamuseum.dk's BitArchive.

See our Wiki for more about MIKADOS

Excavated with: AutoArchaeologist - Free & Open Source Software.


top - download

⟦0547c88c1⟧

    Length: 5280 (0x14a0)
    Notes: Mikados TextFile, Mikados_K
    Names: »APPA«

Derivation

└─⟦98735d749⟧ Bits:30007443 8" floppy ( TEXT ) vedr. matematik i skibsindustrien
    └─ ⟦this⟧ »APPA« 

Text

%___________
APPENDIKS B.
 
 
%____________________________
Informationssøgningssystemet.
 
Vi har valgt at strukturere de informationer, vi indsamler, ved hjælp af in-
formationssøgningssystemet UNIDAS/1100 (litt. 39). Systemet udmærker sig ved
første øjekast hovedsageligt ved at kunne anvendes på RECKU's UNIVAC 1110
datamaskine, som vi umiddelbart kan få adgang til at anvende. Den største
ulempe forekommer at være, at RECKU endnu ved projektets start ikke har truf-
fet endelig beslutning om anskaffelse af programmellet.
   Vi har imidlertid besluttet, at systemet ser ud til i meget høj grad at
kunne tilfredsstille vores krav til et informationssøgningssystem. Da vi sam-
tidig, af økonomiske årsager, sætter tilgængeligheden via RECKU meget højt,
har vi i resten af projektet besluttet at planlægge, som om vi skal benytte
UNIDAS/1100 på RECKU.
 
Formålet med et informationssøgningssystem er at tilbyde et værktøj, der kan
hjælpe en med at finde de informationer, det være sig referencer til artik-
ler, referater af samtaler, projektbeskrivelser o.a., systemet kender om be-
stemte emner. Der er altså ikke tale om, at systemet skal give søgeren den
korrekte reference til en artikel med en bestemt titel, men snarere om, at
systemet skal hjælpe søgeren til at stille de rette spørgsmål til indkreds-
ning af en række artikler, som så kan gøres til genstand for en nærmere un-
dersøgelse.
 
   Til imødekommelse af dette formål kan man i UNIDAS anvende to principielt
forskellige metoder.
Den ene består af opbygningen af en såkaldt Thesaurus, der er en samling af
ord, termer, der er bragt i en indbyrdes relation til hinanden, og som udgør
en beskrivelse af en bestemt type egenskaber ved de i systemet gemte informa-
tioner. Andre egenskaber kan evt. beskrives i en anden Thesaurus dækkende den
samme samling informationer. Se fig. A1, der viser en grafisk anskueliggørel-
se af en Thesaurus dækkende informationer om databehandling.
 
 
 
 
figur       A1.    (UNIDAS, s. 6-17)
 
 
 
 
@
Termerne i den enkelte Thesaurus vælges ved systemets skabelse, men der er
dog mulighed for at ændre en Thesaurus senere, hvis den viser sig mangelfuld.
Det enkelte dokument (informationsbærer) tildeles for hver Thesaurus et ud-
valg (evt. tomt) af de til Thesaurussen hørende termer, og man kan ved en se-
nere søgning finde alle de dokumenter, der er beskrevet ved en given term,
eller ved en given kombination af termer. Da systemet ved en søgning giver
oplysning om den søgte terms relationer til andre termer, er det ikke af af-
gørende betydning, at søgeren kender den eksakte opbygning af Thesaurussen,
eller at Thesaurussen er opbygget på en for søgeren logisk måde. Søgeren vil
nemlig blive hjulpet til at benytte de kombinationer af søgetermer, der pas-
ser bedst til hans formål. Se evt. bilag  7, hvor der er vist et eksempel på,
hvordan en søgning kan forløbe. Søgningen bliver altså en heuristisk proces,
hvor brugeren løbende eksperimenterer med varierende søgestrategier, som han
modificerer udfra resultatet af hver søgning og udfra oversigter over mulige
søgetermer (se Lancaster & Fayen s. 36, litt. 20). Bierschenk (litt.  2) gi-
ver en grundigere pædagogisk gennemgang af konsekvenserne af forskellige sam-
mensætninger af søgetermer.
Den anden metode består i at beskrive hvert dokument ved hjælp af et fast sæt
at oplysninger, der har samme struktur for hvert dokument. Det kan f. eks.
være oplysninger i form af standardiserede litteraturreferencer. Ved skabel-
sen af systemet skal opbygningen af disse faste oplysninger beskrives, og man
kan så ved senere søgninger søge på felter, der ved beskrivelsen er specifi-
ceret som "ASPECT". Se figur. A2, hvor feltet YEAR er specificeret ASPECT.
 
 
 
 
figur A2.          (UNIDAS, s. 5-3)
 
 
 
 
@
Man kan med denne specifikation søge efter dokumenter med f. eks. YEAR=1972,
eller YEAR<1972 eller YEAR<1972 AND YEAR>1965. Dette søgekriterie kan sammen-
sættes med et, eller flere, Thesaurus-relaterede søgekriterier.
 
En principiel forskel på de to metoder er, at mens man i Thesaurus skal be-
skrive et dokument ved et arbitrært stort udvalg af en endelig mængde af ter-
mer, skal man i de faste oplysninger beskrive et dokument ved et fast antal
oplysninger, der til gengæld kan antage et i praksis uendeligt antal værdier,
f. eks. forfatternavn, årstal.
 
I Lancaster (litt. 19) ch.7. findes en undersøgelse af forskellige klassifi-
kationsstrategiers og søgestrategiers betydning for systemets genfindings- og
præcisionskarakteristik. Disse to størrelser har generelt en tendens til at
modvirke hinanden, således at en høj genfindingsprocent også medfører, at en
del irrelevant litteratur findes og altså giver en lav præcisionsprocent.
@